Отримано 01.08.2024, Доопрацьовано 17.10.2024, Прийнято 15.11.2024
У статті розглядається роль штучного інтелекту (ШІ) у глобальних ланцюгах поставок, зосереджуючись на його впливі на оптимізацію логістичних процесів, управління запасами, прогнозування попиту та управління ризиками. ШІ в сучасних ланцюгах поставок дозволяє знизити витрати, автоматизувати рутинні завдання, скоротити терміни доставки та підвищити точність обслуговування клієнтів. Дослідження базується на аналізі наукової літератури, прикладних дослідженнях у сфері штучного інтелекту та управління ланцюгами постачання, а також практичних кейсах провідних компаній. Використовувані методи включають аналіз даних, порівняльний аналіз ефективності автоматизації процесів за допомогою ШІ, вивчення впливу ШІ на ключові показники управління ланцюгами постачання. Розглянуто передові практики впровадження штучного інтелекту на різних етапах ланцюга постачання для ідентифікації перспективних напрямків використання технологій. Алгоритми машинного навчання, які лежать в основі ШІ, можуть аналізувати величезні обсяги даних та прогнозувати попит на основі різних факторів, таких як сезонні коливання, погодні умови та економічні тенденції. Такий підхід до управління ланцюгами поставок забезпечує підприємствам гнучкість та адаптивність, необхідні для реагування на зміну ринкових умов та підтримки конкурентоспроможності в глобальному середовищі. У статті також розглядаються автоматизовані системи управління запасами, які можуть прогнозувати та приймати рішення з мінімальним втручанням людини, зменшуючи ризики та підвищуючи ефективність логістики. Крім того, ШІ пропонує нові можливості для динамічного ціноутворення та персоналізованих маркетингових стратегій, що дозволяє підприємствам краще задовольняти потреби клієнтів. У висновку наголошується на необхідності подальших досліджень ШІ в ланцюгах поставок для вивчення ризиків, етичних міркувань та потенціалу для підвищення стійкості та ефективності бізнес-процесів у довгостроковій перспективі
штучний інтелект; ланцюги поставок; автоматизація; прогнозування попиту; машинне навчання; оптимізація логістики; управління ризиками; цифрова трансформація; динамічне ціноутворення; персоналізація маркетингу
[1] Fuchs, J. (2023). The power of AI in sales: How teams partner with AI to boost revenue. HubSpot Blog. Retrieved from https://blog.hubspot.com/sales/ai-in-sales.
[2] Rubel, A., & Kushwaha, B.P. (2021). Increasing the efficiency and effectiveness of inventory management by optimizing supply chain through enterprise resource planning technology. Efflatounia, 5(2), 1739-1756.
[3] Burkynskyi, B.V., Nikishyna, O.V., & Lysiuk, M.L. (2020). Methodological principles of forming effective logistics of commodity markets. Odesa: IPREED NANU. doi: 10.31520/978-966-02-9215-4.
[4] Burkynskyi, B.V., & Nikishyna, O.V. (2020). Diagnostics of the efficiency of logistics chains of commodity markets. Odesa: IPREED NANU. doi: 10.31520/978-966-02-9278-9.
[5] Burkynskyi, B.V., & Nikishyna, O.V. (2020). Theoretical and methodological approach to the interaction of economic interests of subjects of logistics chains of commodity markets. Odesa: IPREED NANU.
[6] Vitlinskyi, V.V., & Skitsko, V.I. (2018). Supply chain risk management in the digital economy. Business Inform, 4, 384-392.
[7] Hamova, O.V. (2020). Innovative activity as a factor in increasing the competitiveness of mechanical engineering enterprises. Bulletin of Khmelnytskyi National University, 2.
[8] Hryhorak, M.Yu. (2017). Intellectualization of the logistics services market: Concepts, methodology, competence. Kyiv: Sik Hrup Ukraina.
[9] Hrynchak, N.A. (2020). Defining the essence and structure of the logistics supply chain as an object of statistical research. Business Inform, 8, 96-102. doi: 10.32983/2222-4459-2020-8-96-102.
[10] Dziamulych, M.I., & Reikin, Yu.Yu. (2023). Determinants of the acceleration of the development of the digital economy in the context of european integration. Economic Sciences. Series “Regional Economy”, 20, 20-25. doi: 10.36910/2707-6296-2023-20(79)-3.
[11] Dziamulych, M.I., Stashchuk, O.V., Shmatkovska, T.O., & Hariaha, L.O. (2023). Business transformation in the conditions of information and network economy. Economic Journal of the Lesya Ukrainka Volyn National University, 35(4), 26-33. doi: 10.29038/2786-4618-2023-04-26-33.
[12] Dziamulych, M.I., & Shmatkovska, T.O. (2022). The impact of modern information systems and technologies on the formation of the digital economy. Economic Forum, 12(2), 3-8. doi: 10.36910/6775-2308-8559-2022-2-1.
[13] Dziamulych, M.I., Shmatkovska, T.O., & Borysiuk, O.V. (2021). Big data and its role in shaping the digital economy. Galician Economic Bulletin, 3, 16-21. doi: 10.33108/galicianvisnyk_tntu2021.0.
[14] Dilmegani, C. (2024). Top 15 logistics AI use cases & examples in 2024. AIMultiple. Retrieved from https://research.aimultiple.com/logistics-ai/.
[15] Dovhan, L.Ye., & Simchenko, N.O. (2008). Modern aspects of sustainable development of machine‑building enterprises. Economics and Management of Machine‑Building Enterprises: Problems of Theory and Practice, 3, 71-83.
[16] Kozak, Yu.H., Kovalevskyi, V.V., & Osypov, V.M. (2007). Economy of foreign countries. Kyiv: Tsentr uchbovoi literatury.
[17] Ellinger, A.E., Natarajarathinam, M., Adams, F.G., Gray, J.B., Hofman, D., & O’Marah, K. (2011). Supply chain management competency and firm financial success. Journal of Business Logistics, 32(3), 214-226. doi: 10.1111/j.2158-1592.2011.01018.x.
[18] Diakiv, R., Bokhan, A., Horbal, V., & Hurynenko, O. (2000). Encyclopedia of a businessman, economist, manager. Kyiv: Mizhnarodna ekonomichna fundatsiia.
[19] Lutsenko, I.S. (2022). Supply chain management. Kyiv: KPI named after I. Sikorskyi.
[20] Kyryliuk, Ye.M., Rudenko, M.V., Hariaha, L.O., & Dziamulych, M.I. (2023). Social effects of the digital transformation of the economy of Ukraine. Bulletin of Cherkasy National University. Series “Economic Sciences”, 27(1-2), 98-104.
[21] Kyrlyk, N.Yu. (2021). “Artificial intelligence” and its use in logistics processes. Actual Problems of Economics, 243-244, 59-66.
[22] Kleinman, Z. (2018). The Ocado robot swarms that pack your shopping. BBC News. Retrieved from https://www.bbc.com/news/technology-43968495.
[23] Kolodizieva, T.O. (2016). Supply chain management. Kharkiv: KhNEU named after S. Kuznets.
[24] Kochubei, D. (2019). Supply chain network management. Foreign Trade: Economics, Finance, Law, 3, 19-27. doi: 10.31617/zt.knute.2019(104)02.
[25] Malska, M.P., Antoniuk, N.V., Zanko, Yu.S., & Hanych, N.M. (2012). Regional studies: Theory and practice. Kyiv: Tsentr uchbovoi literatury.
[26] Kryvoviaz, I., Smerichevskyi, S., & Kulyk, Yu. (2018). Risk management of the logistics system of machine-building enterprises. Kyiv: Kondor.
[27] Krykavskyi, Ye.V., Pokhylchenko, O.A., & Fertch, M. (2020). Logistics and supply chain management. Lviv: Vyd‑vo Lviv Polytechnic.
[28] Chubenko, A.H., Loshytskyi, M.V., Pavlov, D.M., Bychkova, S.S., & Yunin, O.S. (2018). Supply chain. Kyiv: Vaite.
[29] Latysheva, O.V. (2017). Main development trends, prospects and opportunities for ensuring sustainable development of machine-building enterprises in Ukraine. Economic Bulletin of Donbass, 1, 82-88.
[30] Mezentseva, N.I., & Mezentsev, K.V. (2010). Economic and social geography of Ukraine. Kyiv: Vyd‑polihr. tsentr "Kyivskyi universytet".
[31] Naboka, R.M., & Shuklina, V.V. (2020). The impact of integrating logistics supply chains on increasing the potential of the enterprise. Efektyvna Ekonomika, 4. doi: 10.32702/2307-2105-2020.4.87.
[32] Naumova, L.M. (2020). Principles of regulating the activities of TNCs in Ukraine in the context of ensuring national economic interests. Bulletin of the Kherson Technical University, 1, 54-61. doi: 10.35546/kntu2078-4481.2020.1.2.7.
[33] Nehoda, A.V. (2020). International logistics in schemes. Kyiv: VPTs "Kyivskyi universytet".
[34] Nielsen, J. (2023). AI improves employee productivity by 66%. Nielsen Norman Group. Retrieved from https://www.nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains/.
[35] Petrunia, Yu.Ye., & Pasichnyk, T.O. (2018). The impact of new technologies on logistics and supply chain management. Marketing and Innovation Management, 1, 130-139. doi: 10.21272/mmi.2018.1-09.
[36] Prunenko, D.O. (2016). Lecture notes on the academic discipline "Supply Chain Management". Kharkiv: Kharkiv National University of Urban Economics named after O.M. Beketov.
[37] Rakhman, M., & Hrynenko, I. (2015). Analysis of structural shifts in the export of the machine‑building industry of Ukraine. Economy and State, 11, 105-107.
[38] YouControl. (2024). Reiestratsiini dani TOV “Harant Elit”. Retrieved from https://youcontrol.com.ua/catalog/company_details/42689553/.
[39] Rimol, М. (2021). Gartner forecasts worldwide artificial intelligence software market to reach $62 billion in 2022. Gartner. Retrieved from https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2021-11-22-gartner-forecasts-worldwide-artificial-intelligence-software-market-to-reach-62-billion-in-2022.
[40] Salatiuk, N.M. (2017). Economic consequences and problems of the functioning of TNCs in Ukraine in the context of globalization of the world economy. In Global and national problems of the economy (pp. 23-26). Mykolaiv: Mykolaiv National University named after V.O. Sukhomlynsky.
[41] Svichkar, V.A. (2018). Risks in the customs regulation system of international supply chains. Efektyvna Ekonomika, 3.
[42] Smerichevska, S.V., & Kovalov, V.A. (2017). Mechanism for ensuring effective partnership interaction in cluster organizational structures. Economic Bulletin of the Zaporizhzhia State Engineering Academy, 6, 50-54.
[43] Kryvoruchko, H.O., & Smerichevska, S.V. (2019). Theoretical and methodological foundations of effective management of logistics processes at the enterprise. In Current problems of economics and management (Vol. 13). Kyiv: KPI named after I. Sikorskyi.
[44] Smerichevska, S.V., & Naumenko, O.P. (2017). Logistic risks in the process of strategic management of air services supply chains and ways to minimize them. In International scientific conference "Innovative potential of socio‑world" (pp. 53–56). Lisbon: Baltija Publishing.
[45] Stankova, S.P. (2024). Report on internship at Kharant Elite LLC.
[46] Stashchuk, O., Shmatkovska, T., Dziamulych, M., Kupyra, M., Vakhnovska, N., & Kosynskyi, P. (2021). Model for assessing the effectiveness of financial security management of joint-stock companies in the agricultural sector: The example of Ukraine. Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development, 21(1), 715-728.
[47] Tkachenko, D. (2020). Ways to improve the mechanism of state regulation of TNC activities in Ukraine. Evropský Casopis Ekonomiky, 86-92.
[48] Chaliuk, Yu.O. (2021). China’s global competitiveness. Sinology Studies, 1, 137-149. doi: 10.51198/chinesest2021.01.137.
[49] Chaliuk, Yu.O. (2020). Determinants of digitalization of economy and society. Intellect XXI, 5, 138-143. doi: 10.32782/2415-8801/2020-5.26.
[50] Chaliuk, Yu.O. (2023). Innovation strategy for the development of Society 5.0. Commercialization of innovations in the conditions of Industry 4.0. Sumy: Sumy State University.
[51] Chaliuk, Yu. O. (2022). Social services in the context of socialization of the global economy: Theory and practice. Kyiv: Kyiv National Economic University.
[52] Chaliuk, Yu.O. (2020). Scenarios of the EU’s socio-economic development after Brexit and COVID. Scientific Notes of the V.I. Vernadsky TNU. Series: Economics and Management, 31(6), 25-32. doi: 10.32838/2523-4803/70-6-5.
[53] Chaliuk, Yu.O. (2020). Digital competitiveness of countries. Market Infrastructure, 50, 23-30. doi: 10.32843/infrastruct50-4.
[54] Chaliuk, Yu. (2023). Digital economy: Impact on socio‑economic transformation. Riga: Baltija Publishing.
[55] Shmatkovska, T.O., & Dziamulych, M.I. (2021). Modern information and communication technologies in professional activities in the system of new trends in digitalization of the economy. Economic Sciences. Series “Regional Economy”, 18(71), 248-255.
[56] Dolhaia, S. (2019). Artificial intelligence in logistics and freight transportation. Lohist.Today. Retrieved from https://logist.today/uk/dnevnik_logista/2019-12-22/iskusstvennyj-intellekt-v-logistike-i-gruzovyh-perevozkah.
[57] The day industrial robots were introduced in Japan: Why did the father of robotics entrust Kawasaki? (2018). Kawasaki Robotics. Retrieved from https://kawasakirobotics.com/asia-oceania/blog/1807-01/.
[58] European Commission. (2021). Smart technologies in EU enterprises: AI and IoT. Eurostat News. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/-/ddn-20220609-1.
[59] Markets and Markets. (2023). DevOps market – global growth drivers & opportunities 2028. Retrieved from https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/devops-market-824.html.
[60] Study shows half of retail leaders are embracing AI to transform the supply chain. (2021). SymphonyAI News. Retrieved from https://www.symphonyai.com/news/retail-cpg/study-shows-half-of-retail-leaders-are-embracing-ai-to-transform-the-supply-chain/.
[61] A forward-looking supply chain using demand forecasting. (2023). Accenture. Retrieved from https://www.accenture.com/pl-pl/case-studiesnew/supply-chain-operations/forward-looking-supply-chain.
[62] Foxconn announces FOXCONN NxVAE, an unsupervised artificial intelligence technology. (2021). Foxconn Press Center. Retrieved from https://www.foxconn.com/en-us/press-center/events/csr-events/533.
[63] Nissan Yokohama Lab: Where AI and cars meet. (2023). Nissan Global. Retrieved from https://www.nissan-global.com/EN/STORIES/RELEASES/nissan-yokohama-lab/.
[64] Smart maintenance using artificial intelligence. (2023). BMW Group PressClub. Retrieved from https://www.press.bmwgroup.com/global/article/detail/T0438145EN/smart-maintenance-using-artificial-intelligence?language=en.