Отримано 26.11.2023, Доопрацьовано 13.03.2024, Прийнято 18.04.2024
Існуючі методики й способи моделювання та оперативного оцінювання рівня відтворення компетентнісного потенціалу особи потребують розвитку та вдосконалення, підвищення об’єктивності та фахової спрямованості результатів оцінки. Тому метою дослідження є моделювання та розробка способу кількісного оцінювання рівня відтворення компетентнісного потенціалу особи за їх видами. Методологія дослідження базується на застосуванні методів аналізу, синтезу, багатомірного моделювання, діалектики, а також системного, логічного, структурно-функціонального, порівняльного, абстрактно-логічного та інших підходів. Функціональна модель системи оцінювання, факторно-критеріальна модель, алгоритм та спосіб кількісного оцінювання рівня відтворення компетентнісного потенціалу людини за видами, розроблені в дослідженні, відрізняється від інших тим, що компетентність особи за кожним фактором визначається відповідно до умов кваліметричної факторно-критеріальної моделі як сума компетентностей за критеріями, що характеризують даний фактор. В моделі факторами виступають складові базових, ключових або інших компетентностей особи, а критеріями – перелік умінь, здатностей, ставлень, творчих навичок та інших особистих і професійних якостей, що оцінюються, виходячи зі структури кожної компетентності. Ефект моделювання та способу кількісного оцінювання рівня відтворення компетентнісного потенціалу особи продемонстровано на прикладах. Практичне застосування моделювання та способу кількісного оцінювання рівня відтворення компетентнісного потенціалу особи, що пропонується, з використанням інтерактивних онлайн-платформ, електронного тестування та штучного інтелекту має важливе значення для оперативного, об’єктивного і всебічного оцінювання й вимірювання професійних якостей особи. Отримані результати наукових досліджень щодо способу оцінювання та вимірювання рівня відтворення компетентностей людини за видами дозволяє підприємству ефективно використовувати наявний інтелектуальний потенціал трудових ресурсів шляхом проведення атестації і переатестації персоналу, а також здійснювати оцінювання знань з предметної області шляхом проведення співбесід при прийнятті на роботу та проведенні конкурсів на заміщення посад та інше
моделювання; факторно-критеріальна модель; компетентнісні завдання; спосіб кількісного оцінювання; рівень відтворення; оперативне оцінювання
Взято з Т. 25, № 2, 2024
Сторінки 74-92
[1] Bazylevych, V.D., & Lukashova, O.P. (2019). The essence and peculiarities of reproduction of intellectual capital in Ukraine. Scientific Bulletin of the Uzhhorod National University, 28(1), 25-31. doi: 10.32782/2413-9971/2019-28-4.
[2] Burlan, S.A., & Katkova, N.V. (2019). Disclosure of information about intellectual capital in enterprise reporting. Business Inform, 2, 354-361. doi: 10.32983/2222-4459-2019-2-354-361.
[3] Law of Ukraine No. 2145-VIII "On Education". (2017, September). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/2145-19#Text.
[4] Gorodianska, L.V. (2022). Structure of reconstitution of the human intellectual potential: innovative aspect. Educational Analytics of Ukraine: A Scientific and Practical Journal, 2(18), 99-111. doi: 10.32987/2617-8532-2022-2-99-111.
[5] Rashkevych, Yu.M. (2014). The Bologna process and the new paradigm of higher education. Lviv: Publishing House of Lviv Polytechnic.
[6] Smahina, T.M. (2020). Map of realization of competence potential in the educational process. Public Education: Electronic Scientific Publication, 2(41).
[7] Bibik, N.M. (2015). Advantages and risks of introducing the competence approach in school education. Ukrainian Pedagogical Journal, 1, 47-58.
[8] Vashchenko, L.M. (2017). Problems of scientific analysis of innovative development of general secondary education. Pedagogical Education: Theory and Practice. Psychology. Pedagogy, 28, 4-11.
[9] Rudnitska, K.V. (2016). The essence of the concepts "competence approach", "competence", "competency", "professional competence" in the light of the modern educational paradigm. Scientific Bulletin of Uzhhorod University, 1(38), 241-243.
[10] Furman, V.D., Tarelkina, M.O., & Tytenko, S.V. (2020). Overview of the use of learning analysis panels in educational systems. In Sustainable development – 21st century. Discussions 2020 (pp. 424-429). Kyiv: National University "Kyiv-Mohyla Academy".
[11] Key Performance Indicators, KPI. IT Enterprise. Retrieved from https://www.it.ua/knowledge-base/technology-innovation/key-performance-indicators-kpi.
[12] Petiukh, V.M., & Voloboieva, I.O. (2019). Methodological principles of assessing the competencies of the bank's functional staff. Efficient Economy, 2. doi: 10.32702/2307-2105-2019.2.65.
[13] Velychko, O., Gordiyenko, T., & Gaber, A. (2018). Comparative assessment of the competence of experts in the field of higher education by different methods. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(3), 25-32. doi: 10.15587/1729-4061.2018.142663.
[14] Luniachek, V.E., Ruban, N.P., & Kravchuk, N.L. (2020). Assessment of the formation of competence in the field of protection and protection of intellectual property rights among employees of general secondary education institutions by means of qualitative methods. Problems of Engineering and Pedagogical Education, 67, 108-119. doi: 10.32820/2074-8922-2020-67-108-119.
[15] Martynets, L.A. (2019). The factor-criterion model as a basis for evaluating the parameters of the management of the educational environment for the professional development of teachers. Pedagogy of Creative Personality Formation in Higher and Secondary Schools, 65, 53-56. doi: 10.32840/1992-5786.2019.65-1.11.
[16] Kapustin, I.V. (2014). Determining the level of formation of individual components of the monitoring competence of heads of general educational institutions using the factor-criterion model. Scientific Notes of the Department of Pedagogy, 34, 95-105.
[17] Litkevych, A.M. (2020). Practical aspects of the use of the management system model for the development of the competitiveness of the institution of general secondary education. ScienceRise: Pedagogical Education, 1, 54-60. doi: 10.15587/2519-4984.2020.193192.
[18] Melnyk, O.M., Lytvynova, S.H., & Zaiets, S.V. (2023). Evaluation of the quality of electronic educational courses for higher educational institutions. Information Technologies and Teaching Aids, 1(93), 117–134. doi: 10.33407/itlt.v93i1.5032.
[19] Spirin, O.M., & Kolos, K.R. (2020). Technology for organizing distance learning of students in quarantine conditions based on the MOODLE platform. Information Technologies and Teaching Aids, 5(79), 29–58. doi: 10.33407/itlt.v79i5.4090.
[20] Zaichko, O.P., Kruhlyi, D.V., & Tytenko, S.V. (2020). Generation of multivariate test tasks based on ontological description in educational systems using mobile devices. In Sustainable Development – 21st Century. Discussions 2020: A Collective Monograph (pp. 448–453). Kyiv: National University "Kyiv-Mohyla Academy".